Toollet
Yapmak istediğiniz işe veya uygulama adına göre arayınAraBize ulaşın
Fiyatlar
Menü
Giriş yapFiyatlar

Rastgelelik neden aynı sonuçları tekrarlar?

Seriler, değiştirilmemiş rastgele sonuçlarda da olağandır. Zar atarken, çekilişlerde, çarklarda ve karıştırmalarda tekrarların nasıl oluştuğunu, tekrarları azaltan yaklaşımın neyi değiştirdiğini ve 100 / 1.000 atışlık karşılaştırma simülatörünü keşfedin.

İçindekiler（9）
  1. Önemli noktalar
  2. Seriler bir kusur değildir
  3. “Yine aynı kişi mi?” neden rahatsız eder?
  4. Daha az tekrar yaklaşımı nasıl çalışır?
  5. 100 ve 1.000 atışı karşılaştırın
  6. Hangisini ne zaman kullanmalı?
  7. Bu yazıyla birlikte kullanabileceğiniz araçlar
  8. Kaynaklar

Seriler bir kusur değildir

Bir zar art arda üç kez 4 gösterdiğinde birçok kişi zarın hileli olduğundan şüphelenir. Oysa tamamen tarafsız bir rastgele kaynak da sürekli seriler üretir: aynı yüzün art arda üç kez gelmesi yaklaşık her 36 konumda bir başlar; bu da 100 atışta iki ya da üç seri demektir.

Seriler sezgi nedeniyle göze çarpar. İnsanlar, gerçek rastgeleliğin sunduğundan daha erken bir değişim bekler. Bar-Hillel ve Wagenaar incelemesi, insanların elle yazdığı dizilerde gerçek rastgele dizilere göre daha az seri bulunduğunu gösterdi. Gerçek rastgelelik, “düzgün görünen” bir listeden daha düzensiz görünür.

Aynı durum gacha tarzı çekilişlerde de görülür. Oranları sabit bir çekiliş önceki sonucu dikkate almaz; bu nedenle uzun süre kazanamamak da nadir ödüllerin art arda gelmesi de olasılıkların içindedir. Yalnızca şanslı seriyi şaşırtıcı saymak, asıl noktayı kaçırır: gerçek rastgelelikte her iki yöndeki seriler de olağandır.

Gerçek bir rastgele kaynaktan 30 atış
Elle yazılmış 30 sayı
Gerçek rastgelelikte üst sırada 4 art arda üç kez gelir. Elle yazılan alt sırada tekrarlar önlendiği için bu kez dönüşümlü diziliş göze çarpar. Bar-Hillel ve Wagenaar’ın ölçtüğü fark tam da budur.

“Yine aynı kişi mi?” neden rahatsız eder?

Bir çekiliş veya karıştırma sürekli aynı kişiyi seçtiğinde, kullanıcılar aynı anda iki şey hisseder: araca güvenememe ve sırasını bekleyenlerin hayal kırıklığı.

İkinci duygu, aday listesini bir sıra düzeni olarak görmemizden kaynaklanır. Yoklama listeleri ve haftalık sunum sırası gibi geçmişin işin parçası olduğu durumlarda, yakın geçmişteki sonuçları adayların olasılıklarına yansıtan yaklaşım kullanımı daha rahat hale getirir.

Müzik uygulamaları da aynı şikâyetle karşılaştı. Spotify, aynı parçanın art arda çalma olasılığını azaltmak için karıştırma özelliğini ayarlıyor; Spotify Engineering yazısı kaynaklarda listelenmiştir.

Daha az tekrar yaklaşımı nasıl çalışır?

Bu sitedeki özel sayfalar şu yöntemi kullanır.

  1. Rastgelelik kaynağı, standart araçların kullandığı tarayıcı içi kriptografik rastgeleliktir.
  2. Her seçimden önce yakın geçmiş, aday başına bir “düşük olasılık” puanı oluşturur: az önce çıkan değere güçlü, kısa bir aralıkta sık çıkan değerlere hafif ceza uygulanır.
  3. Sonuç, bu puanların ağırlıkları belirlediği adaylar arasından rastgele seçilir.

Cezalar yumuşak kaldığı için tekrarların olasılığı sıfıra inmez; hiçbir sonuç kalıcı olarak öne çıkarılmaz veya yasaklanmaz. Uzun vadeli sıklıklar bir taraflılığı büyütmek yerine yeniden dengeli dağılıma yaklaşır ve dizi 1→2→3… gibi bir döngüye kilitlenmez.

Yakın geçmiş sonuçları sonraki atışın olasılığını nasıl değiştirir?

1. Son dört atış (en yenisi sağda)

2533

2. Sonraki atışın olasılıklarını karşılaştır

Standart rastgelelikte, yakın geçmişten bağımsız olarak her yüzün olasılığı 1/6 (yaklaşık %16,7) olur.

Gelen yüzStandart rastgelelikDaha az tekrar
1
%16,7
%20
2
%16,7
%20
3
%16,7
%6
4
%16,7
%20
5
%16,7
%14
6
%16,7
%20
  • 3 art arda iki kez geldi; bu yüzden 3’ün olasılığı azaltılır.
  • 5 de yakın zamanda geldi; bu yüzden onun olasılığı da biraz azaltılır.

3. Bu olasılıklarla çekiliş (bu örnekte 2 geldi)

Sonraki atışta 3’ün gelme olasılığı yine %6’dır. Hiçbir yüz tamamen devre dışı bırakılmaz.

Bu sayılar yöntemi açıklamak için örnek olarak verilmiştir. Çubuk ne kadar uzunsa, o yüzün seçilme olasılığı o kadar yüksektir. 3 ve 5’ten alınan pay diğer yüzlere dağıtılır.

100 ve 1.000 atışı karşılaştırın

Aşağıdaki simülatör, standart zarı ve daha az tekrar yapan zarı aynı sayıda dener; yüz sayılarıyla serileri yan yana gösterir. Her tıklama yeni iki dizi üretir (hiçbir şey kaydedilmez).

100 denemede her iki tarafta da bir yüzün 20, başka bir yüzün 8 kez geldiği sonuçlar sık görülür. 1.000 denemede daha az tekrar tarafının toplamları teorik 1/6 değerine yaklaşır; ancak bağımsız denemelerin teorik değeriyle aynı değildir. Önceki yüzle aynı gelen atışların sayısı ve en uzun seri belirgin biçimde azalır.

Her iki tarafta da altı yüzlü zar aynı sayıda atılır; yüzlerin sayıları ve seriler yan yana gösterilir. Her tıklama yeni sonuçlar üretir.

Not: Daha az tekrar tarafı bağımsız atış teorisiyle aynı sonucu vermez. Bu fark, yaklaşımın geçmişi dikkate aldığını gösterir. Kesin teori gerektiren hesaplarda standart rastgelelik araçlarını kullanın.

Hangi yaklaşım ne zaman kullanılmalı?

DurumDaha uygunNeden
Ödüller, denetlenen çekilişlerStandart rastgelelikHesap verebilirlik önemliyse çekilişler arasında olasılıklar değişmemelidir.
Gündelik oyun şansıİkisi deSeriler rahatsız ediyorsa daha az tekrar; olasılıkları sınamak için standart yaklaşım.
Günlük görevler, sunum sırasıDaha az tekrar yaklaşımıYakın zamanda kazananlar ve ilk sıradakiler daha seyrek tekrarlanır.
Olasılık öğrenme veya sınamaStandart rastgelelikTeoriyle karşılaştırma için bağımsız denemeler gerekir.

Hangisini ne zaman kullanmalı?

Kararı kulağa hangisinin daha iyi geldiğine değil, amaca göre verin. Çekilişler arasında olasılıklar sabit kalmalıysa standart rastgelelik uygundur. Kullanıcıların yaşadığı adil sıra paylaşımı önemliyse daha az tekrar sayfaları daha rahattır.

Araçlarda ara